大数据时代，数据成为资产已经是行业共识，越来越多的企业将“数 据价值挖掘”作为重要的战略方向。然而，随着企业规模的不断扩大和企 业信息化建设的不断深入，内部信息系统应用越来越多，数据量高速膨胀 却以“数据孤岛”的形式储存着。海量的、分散在不同系统的数据导致了 数据分析利用的复杂性和统筹管理的困难。明确数据的获取来源、加快数据的获取效率催生了跨业务协同和跨系统共享的管理实施模式，并逐步衍 生出主数据及主数据管理的概念，这些概念使得各自为政的信息系统在共 享整合过程中有据可循、有标可依。
理解主数据
主数据（Master Data）指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢。主数据不是院内系统所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的挂号数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像患者、医生、帐户、科室、报告等都是主数据。主数据是院内系统能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
所以谈集成平台，先谈主数据。
主数据的目的
主数据是系统的最关键、最核心的数据，重点用来解决异构系统之间关键数据的不一致、不正确、不完整等问题。主数据是信息系统建设和大数据分析的基础，被认为是企业数字化转型的基石。
主数据的类型
主数据主要包括配置型主数据和核心主数据。具体说明如下：
(1)配置型主数据 配置型主数据是描述业务或核心主数据属性分类的参考信息，会在整 个组织内共享使用。一般依据国家标准、行业标准或院内标准 和相关规范等，在系统中一次性配置使用的基础数据，例如国家、民族、 性别等规范性表述。配置型主数据相对稳定，不易变化。
(2)核心主数据 核心主数据指用来描述院内核心业务实体的主数据，是院内核心业务 对象、问诊业务的执行主体，如患者、电子病例、检查检验报告、组织机构、医生、药品、手术等。核心主数据是院内信息系统的神经中枢，是业 务运行和决策分析的基础。核心主数据是相对“固定”的，变化缓慢。
主数据管理
消除数据冗余：不同部门按照自身需求获取数据，容易造成数据重复 存储，形成数据冗余。而主数据打通各业务链条，统一数据语言，统一数 据标准，实现数据共享，最大化消除了数据冗余。
提升数据处理效率：各部门对于数据定义不一样，不同版本的数据不 一致，一个核心也为主体有多个版本的信息，需要大量人力成本、时间成 本去整理和统一。通过主数据管理可以实现数据动态自动整理、复制，减 少人工整理数据的时间和工作量。
提高略协同力：通过主数据的一次录入、多次引用，避免一个 主数据在多个部门和线条重复录入。有助于打通部门、系统壁垒，实现 信息集成与共享，提高院内整体的战略协同力。
主数据应用管理
主数据应用管理是保障主数据落地和数据质量非常重要的一环。
应用范围：每一类主数据都要有适用范围的规定，具体应用时必须按 照适用范围来执行，对应用中出现的不适用的情况要有应对机制。
应用规则：包括数据同步规则、代码映射、归并和转换规则、异常处 理规则等，对代码映射、归并和转换规则，要有相应的原数据定义和 记录。
管理要求：包括管理岗位和职责、管理流程、管理指标和考核要求。
考核标准：规定主数据应用考核标准，包括覆盖度、准确度、及时性、 有效性、安全性等。
主数据管理评价考核指标
| 序号 | 考核方向 | 技术指标 | 衡量标准 |
|---|---|---|---|
| 1 | 及时性 | 及时率 | 满足时间要求的数据总数/总数据数 |
2 | 真实性和准确性 | 数据真实率 | 1-数据中失真记录总数/数据总记录数 |
| 有效值比率 | 1-超出值域的异常值记录总数/总记录数 | ||
| 流转过程失真率 | 数据传输失真记录总数/总记录数 | ||
| 重复数据比率 | 重复记录数/总记录数 | ||
| 3 | 一致性 | 外键无对应主键的记录比率 | 外键无对应主键的记录总数/总记录数 |
| 主数据一致率 | 一致的主数据总数/主数据总数 | ||
| 4 | 完整性 | 字段的空值率 | 空值记录总数/总记录数 |
| 信息完备率 | 能够获取的指标数/总需求指标数 |
主数据管理平台实施
主数据规划
主数据规划是项目建设的第一步，也是非常关键的一步,规划将提供一 系列方法和流程来保证核心主数据的准确性、完整性和一致性。主数据规划强调将需求分析与系统建模紧密结合，需求分析是系统建 模的基础，而业务调研又是需求分析的前提。在主数据规划咨询的过程中需要参照标准，主要参照的标准有国际标 准、国家标准、行业标准、企业标准，确保企业的主数据规划咨询后能够 既符合国家相关规定，又具备企业行业特色。在参照标准的同时要结合当 前企业的实际需求及未来业务拓展的需求，根据企业主数据的使用范围、 使用时间，根据实际情况选择主数据的种类与类型。
通过现状调研和需求分析等前期工作输出主数据规划成果，该成果主 要包括主数据标准化体系架构、主数据集成架构、主数据安全架构（数据 脱敏、数据权限）以及运营管理架构（组织、制度、流程、管理规范、质 量管理措施等）等内容。
制定主数据标准目录
制定主数据标准是建立主数据代码库的基础工作，保障主数据管理工 具开发运维以实现系统之间数据共享的前提，也是主数据管理组织及流程 顺利开展的关键阶段。制定主数据标准一般遵循简单性、唯一性、可扩展 性等相关原则，既要方便当前应用系统的需求，又要考虑未来信息系统发 展的需求，此外，制定主数据标准还要根据业务需求的紧急程度分期建设。制定主数据标准要紧密围绕主数据管理标准体系的主要内容去开展， 即结合业务需求统筹梳理业务标准（编码规则、分类规则、描述规则等)、构建统一的主数据模型标准。
制定主数据标准的过程中，一般会衍生出一 套代码体系表或称主数据资产目录。
建立主数据湖
主数据代码库是根据主数据标准对历史主数据进行清洗、排重、合并、 编码，保证主数据的完整性、准确性和唯一性，形成一套规范的、可信任 的主数据代码库。
构建数据仓库
根据不同部门、业务场景构建独立数据仓库。
提供数据服务
将数据提升到数据服务概念，让业务人员可以不在依赖业务研发，直接使用数据能力。数据团队和研发团队并行研发，甚至在业务需求不确定的情况下，实现业务未动数据先行的模式。
