《健康中国行动（2019—2030年）》数据显示，我国老年慢性病患者达1.8亿且持续增长，慢性病已成为威胁居民健康的首要问题。其病程长、易复发、需长期治疗管理的特性，对传统医疗服务模式构成严峻挑战。

远程医疗作为一种新兴的医疗服务模式，借助现代通信技术和信息技术，打破了时间和空间的限制，使患者能够随时随地获得医疗服务。在慢性病管理领域，远程医疗发挥着日益重要的作用，它不仅可以提高医疗服务的可及性，降低患者的就医成本，还能有效改善患者的健康状况。慢性病患者需要长期与医护人员进行互动，医患沟通尤为重要。良好的医患沟通能够增强患者对治疗的依从性，提高患者的满意度，进而改善患者的健康结局。

不过，远程医疗环境下医患沟通在方式、内容及效果上和传统面对面沟通有别。国外已针对远程医疗在医患沟通中的应用开展多项研究，国内对此关注才刚起步。本研究从研究现状、应用形式、问题挑战及展望思考等方面综述远程医疗在医患沟通中的情况，期望引发医护人员对慢性病患者就医技术焦虑的持续重视，助力我国远程医疗技术在慢性病医患沟通中的发展与实践。

远程医疗技术的概念

远程医疗服务是信息通讯技术与医疗需求协同发展的成果，医学专家能突破时空限制，跨区域开展医疗活动，极大拓展了医疗服务的覆盖范围，提升了服务质量，改善了居民健康状况。其核心在于借助技术优化医疗资源配置，增强患者尤其是慢性病患者获取医疗服务的便捷性，保障连续性照护。研究显示，借助实时视频咨询、远程监测设备和数字化健康档案，慢性病患者能与医疗团队更频繁互动，提升治疗依从性，改善健康状况。一项针对心力衰竭患者的随机对照试验表明，远程监测搭配定期视频随访，可提高患者的疾病自我管理能力和满意度，且效果优于对照组。

远程医疗技术在医患沟通中的应用研究现状

国外在远程医疗对医患沟通质量方面的研究已较为深入，涉及患者满意度测量及技术干预效果分析等领域。日本学者采用由STEINE等开发的患者体验问卷评估患者对远程会诊的满意度，问卷包括5个维度：良好的交流体验（4项条目）、短期结果（4项条目）、沟通障碍（4项条目）、情绪（4项条目）以及与辅助人员的关系（2项条目）。AKBAR等开发了一份包含14个条目的研究问卷，用于调查远程医疗在线沟通的效果，该问卷包括两个维度：远程医疗有两种方式：一是借助计算机与医生进行同步远程诊疗；二是开展异步远程医疗，患者通过手机或计算机预约，接收医生推送的健康信息，医生则在电子健康应用程序（App）里查看并评估患者身体状况。研究显示，88.7%的患者支持用手机接收预约的健康信息。不过，若大量患者使用远程医疗App，医疗保健提供者可能会因手动处理患者数据的工作量过大而难以承受。而且，技术稳定性已被证实是影响沟通质量的关键要素。

国内相关研究起步较晚，近年来逐渐关注远程医疗在慢性病管理中的沟通效能、伦理困境等领域。LU等对移动健康App的患者体验测量发现，移动技术可以帮助改善医患关系，使个人和医护人员建立更有效的沟通渠道。李开璇等利用App对老年高血压患者进行远程血压监测和定期线上会诊，大大提高了血压控制效果和患者依存性。远程医疗在为老年慢性病患者带来便捷与高效服务的同时，也面临患者维权困难、隐私易受侵害、监管政策不完善等伦理挑战，亟需从法律规范、数据保护、医患教育与政策协同等方面构建适老化的伦理保障机制。

综合来看，国内外研究都指出，远程医疗虽提升了慢性病患者沟通的便利程度，但还需进一步优化技术适配性、强化隐私保护。后续研究应立足我国医疗资源分布不均的实际情况，开发本土化的沟通工具，并探寻针对不同慢性病类型的个性化干预策略。

远程医疗技术在慢性病患者医患沟通中的应用形式

视频咨询

视频咨询是远程医疗的核心应用形式，通过实时音视频交互，慢性病患者可直接与医生或护理团队沟通治疗进展、药物调整及生活方式建议。视频咨询的优势在于能够部分还原面对面就诊的非语言交流，增强医患互动的真实感。研究显示，视频咨询可大幅提升患者的沟通满意度，患者也更愿意通过视频获取个性化指导。一项针对慢性阻塞性肺疾病患者的随机对照试验表明，当患者知晓医务人员会远程密切留意自身病情，并依据病情变化及时给予指导与干预时，其幸福感、安全感以及自我管理能力都得到了显著提高。

移动健康应用

移动健康应用通过整合健康数据追踪、用药提醒和即时消息功能，支持慢性病患者与医护团队的高频互动。其核心优势在于其便捷性和实时性。患者可随时记录症状变化，并通过消息功能获得即时指导。一项针对心力衰竭患者的研究表明，使用移动应用的患者在症状恶化时，与护士的互动增加，护士能够为患者提供非正式教育以加强患者的自我管理实践。国内学者研发的“糖护士”App具备血糖数据自动同步、人工智能（AI）分析等功能。它能为患者定制个性化管理方案，在监测血糖后自动分析并给出建议，还能生成血糖数据报告，激励患者主动参与疾病管理。同时，其内置的用药提醒功能可有效提高患者服药依从性。一项针对2型糖尿病和高血压患者的研究表明，82%的患者通过远程医疗认识到服药的重要性，92%的患者养成了定期服药或改变健康生活方式的新习惯。

远程监测设备与可穿戴技术

可穿戴设备能实时监测患者的生理指标，并通过云端平台与医护团队共享数据。此类技术的核心价值在于数据驱动的主动干预。通过远程监测设备，可以早期发现患者健康状况的恶化，从而及时进行干预。LIN等使用一种专为患有痴呆症或髋部骨折术后恢复期的老年人设计的智能背心，智能背心通过远程监测系统帮助护士和家庭护理人员检测被护理人员的活动情况，包括夜间起床、在浴室停留的时间、白天的静止时间、离开住所以及日常活动。研究发现，使用远程监测设备的患者与医生的沟通频率增加，医生可根据实时数据调整治疗方案，患者感知到的医疗支持显著增强。这种即时反馈机制不仅能提升沟通效率，还能减少并发症风险。

社交媒体与在线社区

社交媒体平台给慢性病患者搭建了和医护人员、其他患者交流互动的天地。国外一项针对糖尿病患者的研究表明，在Facebook群组里，医生定期发布的科普知识，能有效提升患者的健康知识储备，降低因信息不对等造成的沟通阻碍。国内研究显示，借助微信组建的“慢病管理群”中，护士每天推送用药提醒与饮食建议，助力患者及时解决问题，护患沟通效率得以提升，观察组的护理满意度高于对照组。在线社区的显著优势在于具备社交支持功能，患者分享自身经历能获得情感共鸣，缓解疾病带来的心理负担。在癌症患者小程序里，病友分享的经验常被当作“非正式医疗建议”，对医护团队的官方指导起到补充作用。

远程医疗技术在慢性病患者医患沟通中存在的问题与挑战

技术操作复杂性与患者适应性不足

慢性病患者中的老年群体在使用远程医疗工具时，技术操作障碍较为突出。老年糖尿病患者因年龄增长认知功能衰退，对新技术的接受与学习能力弱于年轻人，难以独立完成视频咨询、数据上传等操作。而且，网络不稳定引发的视频卡顿、数据同步失败等问题，会进一步降低患者对远程医疗的信任度。为此建议，未来优化远程医疗工具界面，简化功能，采用大字体、高对比度配色，精简冗余信息；运用多模态技术，搭配语音助手辅助操作，降低文字输入要求；社区卫生服务中心定期组织远程工具使用培训，安排志愿者“一对一”指导。

非语言信息缺失与沟通效率下降

远程医疗依赖数字化交互，导致医患间非语言交流大幅减少。研究发现，慢性病患者对视频咨询的满意度仅为62%，远程医疗可以提供给患者实用工具和一致的信息，这可能有助于患者更好地理解和管理自己的病情。然而，如果视频咨询中医生的表情不清晰，可能会影响患者对医生建议的理解和信任，从而影响病情管理。以糖尿病管理为例，当患者用文字描述“头晕”时，医生因无法观察其面色、步态等，可能会误判低血糖风险。而且，语音通话中缺少语调变化，也易引发医患误解，比如患者可能误解医生建议的紧迫性。未来可借助增强现实（AR）技术，利用AR眼镜或高分辨率摄像头捕捉患者微表情，辅助医生诊断；制定标准化沟通模板与症状描述清单，避免信息遗漏；采用混合沟通模式，将视频咨询和电话随访相结合，弥补非语言信息缺失的情况。

数据隐私与安全风险

慢性病患者对健康数据泄露的担忧显著影响其沟通意愿。一项针对中国城市患者的调查显示，多数受访者因担心隐私问题拒绝使用健康监测App。可穿戴设备的云端数据存储被部分患者视为“不可控风险源”，尤其在农村地区，数据安全意识薄弱加剧了这一问题。此外，第三方平台的数据滥用案例进一步降低了患者信任。建议使用区块链加密技术，采用去中心化存储方案，确保数据传输与存储的安全性；同时给予用户数据控制权，允许患者自主管理历史记录。

文化差异与传统就医习惯冲突

老年患者以及特定文化背景群体对远程医疗的接受程度不高。老年人存在认知衰退和运动机能障碍，像视听能力降低、记忆功能变差、躯体活动受限等，这使他们学习数字化技术的能力变弱，在适应环境变化时面临困难。要是患上重度神经退行性疾病，比如阿尔茨海默病，或者有严重肢体功能障碍，患者就会完全失去在远程医疗等数字健康服务中自主参与的能力。另外，在慢性肾病管理里，家属常代替患者陈述病情，可远程工具难以支持多人协作沟通。还有部分患者觉得远程沟通没有仪式感，难以建立对医生的信任。对此建议，开发“家属陪同视频”功能，让多方能同时参与咨询；开展社区混合护理试点，在乡镇卫生院设置远程医疗终端，由护士协助患者完成线上交流；对医护人员进行文化敏感性培训，提升其跨文化沟通能力，尊重患者传统就医习惯。

展望与思考技术整合与智能化升级

未来，远程医疗技术的核心发展方向在于深度融合人工智能、物联网与大数据分析，以提升慢性病患者与医护团队的沟通效率与精准度。AI驱动的自然语言处理技术可实时分析患者语音或文字描述的症状，自动生成结构化报告供医生参考，减少信息遗漏。同时，物联网设备能够实时同步患者的生理数据与用药记录，医生可通过云端平台快速识别异常并主动干预。除此之外，虚拟现实（VR）技术的应用或许会改变医患互动的模式。慢性疼痛患者能借助VR环境模拟面对面就诊场景，医生可在虚拟空间里展示3D解剖模型来讲解病情，进而增强患者的理解与信任。不过，技术整合过程中要解决设备兼容性和数据标准化问题，防止因系统分散而增加操作难度。可通过以下途径推动技术创新：在国家层面进行统筹规划，加快推进“智能医疗协同计划”，着重攻克自然语言处理在医患沟通场景中的精准适配难题。

政策优化与标准化建设

当前，远程医疗在沟通质量监管方面存在法律空白。中国尚未明确界定“远程沟通责任归属”，导致医患纠纷中责任认定困难。同时，国内尚无远程沟通质量评估体系，涵盖技术稳定性、信息完整性和患者满意度等指标。在医保政策层面，现行按次付费模式难以体现远程沟通的价值。建议推广“按效果付费”机制，例如，将慢性病患者的长期依从性与医生绩效挂钩，激励医护团队优化沟通策略。此外，需统一远程服务收费标准，避免因价格混乱降低患者信任。建议从政策规范与服务体系两个维度完善远程医疗定价机制。政府出台相关法规，明确技术标准与法律责任；试点“慢性病远程管理医保包”，覆盖视频咨询、数据监测等核心服务。

人文关怀与患者赋权

技术工具的高效便捷，并不能掩盖医疗本身的人文内核。相关研究显示，慢性病患者对远程沟通的满意度，不仅取决于技术性能的优劣，更与医护人员的共情能力和沟通技巧紧密相关。以糖尿病管理为例，医生在视频咨询时主动关心患者生活中的困扰，能极大提升患者的参与感。未来，需通过培训提升医护人员的“远程沟通胜任力”，涵盖情感识别、简洁表达以及跨文化适应等方面。同时，患者教育也不容忽视，建议开发互动式健康教育模块，助力慢性病患者掌握自我管理技能，降低对医护团队的依赖程度。

多学科协作与社区联动

慢性病管理涉及医疗、护理、心理和社会支持等多维度需求，单一远程工具难以全面覆盖。终末期肾病患者需同时与医生、营养师和心理医生协作，而现有平台多为垂直领域服务，缺乏横向整合。未来可构建“一站式”协作平台，支持多角色协同工作交流，医生开具处方后，系统自动分配药师、护士和社工。

伴随AI、大数据等技术的不断进步，远程医疗在慢性病管理领域的应用日益广泛。它成功突破了医患沟通在时间和空间上的限制，显著提升了沟通的便捷程度。尽管当下针对影响患者对医患沟通质量感知的研究还处于积累阶段，但从长远视角审视，远程医疗技术在深化医患沟通内容、增加沟通频率方面潜力非凡。未来，仍需开展多维度、大样本的研究，深入挖掘该技术在优化慢性病患者医患沟通感知层面的更多价值。

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