9月2日上午，前沿科技研究院月度线上分享——前沿讲堂如约开讲。中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主任刘宏斌研究员围绕"CARS医疗智能体系统及临床实践应用"带来主题分享：从临床为什么需要"专业医疗智能体"讲起，一路讲到支气管镜、喉镜智能体在一线医院的真实落地，再到具身智能与无人化超声机器人的前沿探索——整场分享病例翔实、数据硬核，信息密度极高。

通用大模型很强大，但临床场景对AI有近乎苛刻的要求。刘宏斌研究员指出，通用大模型恰恰无法提供临床真正需要的"确定性"。为此，团队自研面向临床的多模态基座大模型，覆盖CT、核磁、超声、病理等多模态信息；并针对专科场景训练了超声、手术视频等专用模型，性能较国际SOTA提升5%至10%，已开源并在多家医院及国际医疗器械公司试用。

在系统层面，智能体采用Harness框架，包含感知、工具、记忆、规划与编排层，并特别设计了"反馈环节"，使智能体能在真实临床环境中持续学习与进化；决策由知识图谱驱动，确保每一次判断都可溯源、可解释，也支撑了系统的可持续进化。

与中山大学附属第一医院合作的支气管镜智能体，覆盖术前病例分析、术中导航提醒、术后报告自动生成全流程。与齐鲁医院合作的喉镜智能体，则展示了"人机协作"的价值。通过"置信度"与"注意力图"设计，AI有效辅助医生决策——数据显示它对初级医生的帮助最大，能将良恶性诊断准确率从85%提升至98%，对疑难病例的纠错效果同样显著。多家医院的数据还可相互学习，共同提升模型性能。

如果说内镜智能体解决的是"看懂"，具身智能要解决的是"做好"。掌上超声系统通过AI导航、AI调参、AI交互，大幅降低超声使用门槛——护工也能完成标准化的颈动脉扫查并自动生成报告；团队正在研发的无人化超声机器人，则以数字孪生技术构建人体内部模型，结合视觉分析实现标准化的3D超声影像采集，消除操作者之间的主观性差异。超声报告系统也已通过语音交互实现自动生成，可替代传统记录员工作。

在刘宏斌研究员看来，AI正从"工具"走向"助手"，未来将成为临床专家的"伙伴"——特别是在疑难杂症与罕见病识别等场景，人机深度协同将是下一站。而具身智能更深层的意义在于普惠：把复杂的医疗检查流程标准化，让高质量医疗服务真正辐射至基层。

"技术必须转化为实际产品，才能真正创造价值。"刘宏斌研究员介绍了团队的商业化双轨探索：诊断功能主要与医疗器械厂商合作共建生态，专病管理系统则直接面向医院提供服务。聚焦医疗AI模型、具身智能与生命健康三大方向，强调以临床和产业需求为纲。

从支气管镜的实时导航，到无人化超声的标准化采集；从一次次可溯源的判断，到一套套可进化的系统——医疗AI的进化，正在把"不确定"挡在诊室之外，把"可靠"带到每一位患者身边。

AI之于医疗，最动人的力量不是替代，而是成为伙伴。当技术学会在临床中谦逊地辅助，前沿成果才算真正抵达了它该去的地方。