近日，国务院发文深入实施“人工智能+”行动计划，并提出了六项核心行动，包括“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展等。其中，在“人工智能+”民生福祉行动中，国务院强调要有序推进人工智能在辅助诊疗等场景的应用。为何辅助诊疗被列为“人工智能+”行动在医疗领域的首位？基于人工智能技术的临床辅助决策能为我们带来哪些改变？
在某医院内，经历过左侧肾上腺腺瘤切除术的谢女士来到医院内分泌科进行复查。在完成复查中的检查检验等过程后，医生的电脑突然弹窗，提示谢女士“属于静脉血栓栓塞症（VTE）高风险人群”，并提出“立即进行排查”和“给予药物预防性抗凝治疗”等建议。
随后的进程有条不紊地展开。主诊医生在与谢女士充分沟通后签署了“知情同意书”，确定每日的药物预防治疗。与此同时，超声科的医生们也迅速行动起来，对谢女士进行下肢深静脉血管多普勒检查。检查结果令人揪心，谢女士的左下肢肌间静脉已然形成了血栓。医院立即请放射介入科会诊，进一步加强抗凝治疗措施。
肺动脉薄层CT造影检查报告显示，谢女士右下肺动脉发生了栓塞。面对这一紧急情况，内分泌病区医护人员迅速启动急救绿色通道，紧急邀请呼吸与危重症医学科专家进行会诊，并在短时间内制定个性化治疗方案。在多学科团队的紧密协作下，谢女士当日就被顺利转至呼吸与危重症医学科进行诊治。
在这个过程中，及时发现VTE高危风险、快速完成风险评估以及制定相应治疗方案是开展及时救治的重要前提。在这之中，基于人工智能技术的临床决策支持系统（AI-CDSS）帮助医生第一时间发现危重病情，并进行合理、科学地诊疗指导，在整个诊疗过程中发挥了关键作用。
CDSS是基于AI技术和医学专业知识开发的智能辅助诊疗系统。它如同一位博学的医学专家，存储了海量医学文献、临床指南、疾病诊断标准等知识，并在大模型等AI技术的推动下，实现对患者信息的深度分析，在多个诊疗场景中辅助医生以高质量和高效率完成诊疗工作。
通过与医院所有业务系统的无缝对接，CDSS能够自动抓取患者信息并处理为后结构化数据，为拓展应用奠定了基础。同时，CDSS通过与不同系统的交换，能够深入临床、质控、病案等多个环节，辅助医生和管理人员等，帮助他们在工作中做出相应决策，以此保障医疗质量和生命健康。目前，CDSS已经应用于鉴别诊断、医嘱分析、检查检验推荐、治疗方案推荐、罕见病筛查、疾病风险预警、传染病和并发症识别、病历内涵质控等诊疗流程中的多个场景，满足医院高质量发展中对智能化升级的需要。
通过不同维度的数据统计分析，CDSS还能够帮助管理人员实时掌握全院诊疗行为执行情况和病历质量，以便及时发现问题并制定优化策略。对于“国考”“等评”等要求监测的指标，CDSS能够随时进行提取，并实现“一键上报”。
在智慧医院建设体系中，CDSS在临床诊疗、质量管理等工作中发挥着越来越重要的作用。作为信息化、智能化转型的映射，电子病历系统应用水平分析评价、医疗信息互联互通成熟度测评以及2025版智慧医疗分级评价等评价工作中，许多医院凭借CDSS的智能化应用达到高级别水平。
以前文中的谢女士为例，CDSS在疾病风险防控工作中，帮助医生及时对VTE高风险患者进行病情鉴别，并在第一时间完成了出血风险等评估，还给出了符合临床指南等要求的处置建议，是展现其及时性、全面性和灵活性等优势的最佳案例之一。
DeepSeek等大模型凭借其在医疗长文本理解、医疗知识推理等场景中展现的强大能力为医院信息化向智能化迈进提供了宝贵契机，也为CDSS的全场景支持能力奠定坚实基础。目前，基于大模型的CDSS已经覆盖临床诊疗、质量管理等工作的多个场景。
在临床诊疗场景，CDSS能够结合患者主诉、症状、检验检查结果及病史信息，可以快速生成诊断建议列表，并按照可能性大小进行排序，为医生提供重要参考；或根据患者具体情况推荐个性化的检查检验项目或治疗方案，提升诊疗效率与准确性；根据各专科需要，生成MDT讨论建议；对于用药、手术等风险点进行智能评估，并提前预警潜在风险，辅助医生制定更加科学、安全的诊疗决策。
在质量管理方面，CDSS能够识别病历内涵缺陷并提供修改建议，同时结合诊疗规范与行业标准，对各项医疗质量指标进行动态评估。此外，CDSS还支持对医院运营效率、资源利用率及患者满意度等管理维度进行深度分析，可通过对诊疗路径、床位周转率、平均住院日等核心指标的动态监测与趋势预测，为管理者提供科学决策依据，进一步推动医院精细化管理水平提升。
在医保支付改革过程中，CDSS通过智能识别诊疗行为与医保政策的匹配度，辅助医院实现合理诊疗与费用控制。在此过程中，CDSS能够自动筛查不合理检查、用药及治疗行为，并及时提醒医生调整方案，确保医疗行为符合医保监管要求，助力医院在控费与提质之间实现平衡。同时，CDSS还可根据患者病情变化与治疗进展，动态评估资源消耗与疗效关联性，为医保支付方式改革提供数据支撑与决策参考。
在医疗智慧化升级和转型浪潮中，基于大模型的CDSS不仅能够优化资源配置、提高服务效率，还能推动医疗质量持续改进，构建以患者为中心的精准医疗服务模式，真正实现“智慧医院”的建设目标。未来，通过持续学习与迭代，CDSS有望成为医疗智能化生态的核心支撑平台，在“人工智能+”行动的支撑下，推动医院向更高层次的智慧化、个性化与可持续化方向发展。
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