谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs 正准备启动其人工智能设计药物的人体试验。该公司总裁科林·默多克（Colin Murdoch）透露，这家源自 DeepMind 突破性技术 AlphaFold 的公司，正将前沿人工智能技术与制药行业资深专家相结合，以实现更快、更经济、更精准的药物设计。

默多克表示，经过多年研发，Isomorphic Labs 利用 AI 辅助设计的药物即将进入人体临床试验阶段。该公司于 2021 年从 DeepMind 分拆独立，其核心技术奠基在 DeepMind 最著名的成果之一——能高精度预测蛋白质结构的 AI 系统 AlphaFold 之上。

AlphaFold 的能力持续演进，已从准确预测单个蛋白质结构，发展到能模拟蛋白质如何与 DNA、药物等其他分子相互作用。这些突破显著提升了其在药物发现中的作用，助力研究人员更快速、更精确地设计药物。

2024年，在发布AlphaFold 3的同年，Isomorphic与制药公司诺华和礼来签署了重要的研究合作协议。一年后，即2025年4月，Isomorphic在其首次外部融资中筹集了6亿美元，由Thrive Capital领投。

这些合作与融资是Isomorphic构建“世界一流药物设计引擎”战略的一部分，旨在融合机器学习研究人员与资深制药专家的力量，以更快速、更低成本、更高成功率地设计新药。在与大型药企合作支持现有研发项目的同时，Isomorphic 也在肿瘤学和免疫学等领域自主设计候选药物，目标是在完成早期试验后对外授权这些成果。

“我们针对尚未满足的医疗需求启动了自主药物研发项目。推进这些项目至人体临床试验阶段……虽然尚未成功，但进展良好，”默多克表示。

当前，制药公司推动单款药物上市往往需投入数百万美元，而临床试验阶段的成功率有时仅约 10%。默多克认为，Isomorphic 的技术有望从根本上提高这一成功率。“我们正致力于实现所有目标：加快研发速度、降低成本，但最关键的是切实提升成功概率，”他解释道。他期望，借助 AlphaFold 技术，研究人员未来能对其开发药物在人体试验中的有效性抱有“百分之百的信心”。

“我们期待有朝一日，面对某些疾病，只需点击按钮，就能生成针对特定疾病的药物设计方案，”默多克展望道，“这一切都将由这些强大的 AI 工具驱动。”

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