在关注数据结果之前，先列几点说明：

1. 信息来源：考虑到数据的准确性，对于已经上市的企业，我直接引用上市公司 10-K / 20-F、招股书 (S-1)、港股、A股招股书或 2024 全年的财务报告中体现的数据（因经过审计和公开市场验证，更能反映其真实性）。对于未上市企业，我在相关新闻稿和检索信息中尽可能采纳了合理的估算，但这部分确实可能存在误差。

2. 计算方式：为了清晰呈现医疗AI作为商业主体的价值，我采用了较为保守的计算方式，例如影像设备+AI，或AI手术机器人等，并不把整个硬件规模计入，而是以归因系数的方式进行估算。 又比如AI新药研发中，药企本身的AI预算规模可能很大，但作为外部商业主体能够获得的部分才是行业规模，因此我只纳入真正产生交易的部分（例如AI药物研发的软件订阅、CRO、或合作收入。又比如慢病管理（糖尿病等）通常涉及CGM血糖仪硬件，而硬件收入我并不计算在内，而是以其服务总收入 25–30 %来测算AI价值，一些明确附加了AI功能的医疗云服务订阅产品/医疗信息化产品，则按15%统计AI价值（没有AI之前，它的商业模式也成立，无非是AI对客单价或续约率有一些贡献）。对于有些企业明确把AI 收入单列（如 Tempus “Data & Services”），我采纳了100%计入AI收入。对于实在难以拆分但可能包含硬件产品的情况（例如Hinge Health的数字疗法）我也按照100%计入。一家公司的AI 收入=【公司披露的 2024 相关总收入】×【AI 归因系数】

   一般来说，一家公司的一个医疗AI业务收入，我只会计入到1个赛道中，这样保证不会产生重复计算。

经过详细测算，2024年真正实现商业化收入的医疗AI市场规模为108.2亿美元，其中AI医学影像和数字病理的规模最大，达到14.6亿美元（纯软件或SaaS收费，不含硬件），其次CDSS的规模达到13.3亿美元，数字疗法DTx排名第三，市场规模主要由Hinge Health和Omada两家商业化较成熟的公司贡献（可惜先驱Pear Therapeutics已经破产）。

值得关注的是面向医疗机构收费的AI医院运营、语音服务赛道在全球斩获12.7亿美元的规模，这或许对于国内的医疗信息化企业的发展方向破局启发性。

明确了AI医疗2024年的规模，不论觉得大或小，都更给了我们一些确定性，已经验证的价值创造、商业模式都值得仔细研究。 后续有机会我会把所有AI医疗的细分赛道和主要企业的商业模式做进一步的剖析。

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