深圳龙岗、无锡高新区先后出台 “养龙虾”（OpenClaw 开源 AI 智能体）专项政策，开放医疗数据、打造智慧医疗应用、强制国产化适配成为两地政策的共同核心抓手。

一、“养龙虾” 是什么

• OpenClaw：一款开源 AI Agent 框架，图标为红色龙虾，被戏称为 “龙虾”。

• 养龙虾：指部署、训练、定制 OpenClaw 智能体的全流程。

• OPC：一人公司 / 个体开发者生态，政策重点扶持对象。

二、两地 “养龙虾” 政策核心

1. 深圳龙岗：龙虾十条

• 医疗数据开放：开放医疗健康等高质量脱敏公共数据，减免使用费用。

• 智慧医疗应用：聚焦智慧医疗等领域，遴选 OpenClaw 深度应用示范项目，按实际投入30%奖励，最高100 万元。

• 国产化适配：未明确强制，但鼓励基于国产算力与数据底座开发。

• 资金支持：代码贡献最高200 万元补贴；数据治理 / 标注50%补贴；种子期项目最高1000 万元股权投资。

2. 无锡高新区：龙虾十二条

• 医疗数据开放：数据标注最高补贴50 万元；购买数据最高补贴10 万元，为医疗 AI 训练提供数据支撑。

• 智慧医疗应用：支持开发医疗 AI等垂直大模型，通过国家备案奖励50 万元。

• 国产化适配（强制）：部署 OpenClaw 必须通过国产化适配认证，降低供应链风险。

• 资金支持：云平台免费部署最高补贴100 万元；关键技术突破最高500 万元；初创企业最长3 年零房租。

三、医疗领域政策要点对比

四、政策意义与落地方向

• 数据驱动医疗 AI：两地开放 / 补贴医疗数据，降低 AI 训练门槛，加速智能诊断、健康管理、医疗机器人等应用落地。

• 国产化筑牢安全底座：无锡强制国产化适配，呼应国家医疗信创要求（2026 年底三级医院核心系统国产化率≥80%）。

• OPC 激活医疗创新：一人公司 + 开源框架，降低创业门槛，催生医疗 AI 细分领域创新。

五、企业 / 开发者行动建议

1. 数据合规：优先使用两地开放的脱敏医疗数据，规避合规风险。

2. 国产化优先：在无锡部署必须完成国产芯片 / OS / 数据库适配。

3. 申报示范项目：聚焦智慧医疗场景，申报两地示范项目，获取最高100–500 万元资金支持。

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