刘小涛指出，医疗健康是民生福祉的重要组成部分，是人工智能应用最广泛、需求最迫切的领域之一，要科学把握产业发展趋势和医疗痛点堵点，将人工智能技术融入医疗健康服务与治理的全领域全过程，积极推进“人工智能＋医疗健康”发展。重点推进以下几方面工作：

• 一是聚力建设高质量数据集，推动“三医”协同和跨部门数据共享，实现居民全生命周期医疗健康数据的高效汇集。

• 二是着力打造安全可靠的医疗健康数据公共平台，推进可信数据空间建设，积极探索数据赋能运营和成果转化。

• 三是加快垂类大模型研发，形成和落地一批临床专病专科垂类大模型和智能体应用、基层诊疗智能辅助和患者就诊智能服务应用。

• 四是加强算力中心建设，推进算力基础设施建设和本地化部署，提供统一、高效、开放的人工智能算力服务。

• 五是突出场景驱动，聚焦创新药研发、高端医疗器械制造、医院智慧管理、健康消费，加强新技术新产品的临床应用和场景推广，推动人工智能更好服务于人民健康。

刘小涛强调，要完善和落实江苏省“人工智能＋医疗健康”发展实施方案，明确年度工作要点，加强相关领域专家库建设，联合各类主体组建创新联盟，积极举办沙龙活动，完善工作专班机制，清单化、项目化、节点化、责任化推进重点任务。要充分调动地方和高校、科研院所、企业积极性，加快复合型人才培养，强化基金赋能创新创业，因地制宜培育产业发展先导区，打造更多“一地创新、全省推广”的试点示范。