图片来源：广西壮族自治区科学技术厅官网

根据《方案》，广西将依托医保信息平台建设覆盖全区的医保影像云平台，实现医学影像数据与医保业务数据深度融合。

公开数据显示，目前，广西已接入435家医疗机构，累计归集影像数据超过723万例，医生跨院调阅次数达到95万次。未来，广西医保信息平台还将进一步统一影像数据采集标准，规范X光、CT、MRI、超声等不同类型影像数据格式，实现影像数据“应汇尽汇、互通共享”。

对于医疗人工智能而言，数据规模和数据质量直接影响模型能力。相比通用人工智能，医疗AI需要大量经过标准化处理和专业标注的临床数据进行训练和验证。

《方案》提出，重点围绕肺癌、甲状腺癌、乳腺癌、肾肿瘤、前列腺等高发疾病，构建规模不少于10万例的标准化影像数据集，并形成不少于5个符合国家标准的高质量医学影像数据集。

除了技术和产品转化，医疗AI规模化应用还需要匹配的价值评价和应用机制。《方案》提出，对技术成熟、临床价值明确的AI影像辅助诊断项目，新增或修订进入医疗服务价格目录，明确收费标准和相关政策。这意味着，医疗AI正在探索从医院内部辅助工具向医疗服务体系认可能力转变的新路径。

在应用端，广西也将推动AI影像技术向不同层级医疗机构延伸。《方案》提出，选择不少于10家不同级别医疗机构建设医学影像AI标杆应用，其中三级医疗机构重点探索AI辅助精准诊断，二级医疗机构重点打造AI辅助会诊，基层医疗机构重点开展AI快速筛查。

依托区位优势，《方案》提出，推动医学影像AI成果与东盟国家医疗机构开展联合应用攻关，探索“广西集成+东盟推广”的应用模式。同时，围绕东盟地区疾病谱和医疗需求，优化AI模型，推动相关产品适配海外市场。

从产业发展趋势来看，医疗AI竞争正在从单一技术能力比拼转向综合生态竞争。广西壮族自治区科技厅相关负责人表示，广西将围绕医学影像AI软件研发、硬件设备制造、影像数据标注等环节，推动上下游企业协同创新，构建“算法—数据—产品—硬件—应用”一体化产业生态。

专家表示，随着人工智能不断融入医疗服务体系，医疗AI的发展逻辑也正在发生变化。未来，能够同时掌握高质量数据、临床应用场景、产品转化能力和产业协同能力，将更有机会推动医疗人工智能实现规模化落地。广西围绕医学影像AI展开的系统布局，也为区域医疗人工智能产业发展提供了新的探索样本。