如果说过去几年医疗人工智能产业的竞争焦点仍停留在模型参数、算法能力与融资规模，那么进入2026年，“中试验证”已成为行业发展的新关键词。在近期召开的2026年（第29届）数智医学大会上，浙江省卫生健康委副主任林杰表示，浙江已建成全国首批国家级医疗AI应用中试基地，2025年底正式对外服务，打造医学人工智能中试验证、行业应用、产业生态三大高地，搭建“1+5+6+N”全链条医学AI支撑平台，上线国产化大型算力调度平台；依托健康大脑、五级数据高铁与行业可信数据空间，推进医疗健康数据确权与合规交易。2025年底，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江（下称“浙江基地”）正式投入运行。该基地位于杭州萧山区，总面积11.9万平方米，是国家发展改革委首批授牌建设的国家人工智能应用中试基地之一。该基地由浙江省卫生健康信息中心牵头建设，联合省内外头部医院、科研院校及科技企业等30余家单位共同推进，目前已集聚百家科创企业。依托“数字浙江”建设基础及全国数字健康改革实践积累，浙江在医疗数据治理与应用方面具备较为扎实的先发优势。截至目前，浙江基地已汇聚各类健康医疗数据超过400亿条，形成28个高质量数据集，登记可交易数据产品83份，并依托国家卫生健康行业可信数据空间开展数据治理、标注、流通与交易等服务。在算力基础设施方面，浙江基地投入近2亿元建设统一算力调度平台，形成覆盖训练、推理与部署的算力服务体系。目前仍有约100P算力资源面向医疗机构与创新企业开放申请，部分算力资源可根据项目需求动态调度。这一公共算力服务模式，在一定程度上降低了医疗AI企业的研发与应用门槛。模型能力建设是浙江基地的重要方向。其中，“蚂蚁·安诊儿”医疗大模型是基地重点打造的代表性成果之一。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数规模达1000亿，是目前已开源参数规模较大的医疗领域大模型之一。
公开资料显示，该模型在Health Bench等国际主流医疗大模型评测体系中处于前列。同时，基地推动建设“蚂蚁·安诊儿”开源社区，面向开发者、科研机构及企业开放模型能力与开发工具，推动医疗人工智能技术协同创新与生态共建。依托基地算力与场景验证体系，“蚂蚁·安诊儿”医疗智能体已迭代至3.0版本，服务能力覆盖导诊咨询、健康管理、辅助决策等42项应用场景。目前，该智能体已接入全国超过2000家医疗卫生机构，注册用户达1800万，累计服务人次超过1.3亿。
除模型与应用外，浙江基地也在强化场景驱动的创新路径。目前已孵化形成“全血管数字人”“大分子药物研发”“肝癌动态筛查与诊疗决策”“基因组学分析智能体”“青少年心理健康服务智能体”等16项重大智能应用，覆盖诊疗、科研、药物研发、公共卫生与健康管理等多个环节。在产业生态构建方面，浙江基地呈现出较为典型的“平台型园区”特征。围绕医学人工智能中试验证、行业应用与产业生态三大方向，浙江已构建“1+5+6+N”全链条医学AI支撑体系，形成覆盖算力调度、数据治理、模型研发、测评验证与成果转化的系统化能力支撑。在此基础上，基地与浙江大学、中国医学科学院北京协和医学院、杭州电子科技大学等高校共建医学人工智能产业学院，并与迈瑞医疗、新华三、阿里云、华大基因等30余家头部企业形成生态协同，逐步构建起贯通基础设施与应用落地的产业链条。与此同时，浙江基地推出“五要五给”支持体系，即要算力给算力、要数据给数据、要场景给场景、要资金给资金、要服务给服务，并配套10亿元市场化产业基金与30亿元专项产业基金，为创新企业提供持续性支撑。在评价体系建设方面，浙江基地联合中国医学科学院北京协和医学院、中国信息通信研究院等单位，组建近300人的医学专家团队，构建MedAIBench测评体系，形成约35万道测试题集，并已完成30款主流大模型的医疗能力评测工作。林杰表示，基地将持续在底座模型迭代、场景化应用培育、数据资源化、资产化等方面全面发力，共筑医学AI创新生态。
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