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基于“一底一台双引擎战略” 的医院融合创新实践

发布时间:2025-07-07 来源:腾讯健康智慧医疗 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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在医疗行业数字化转型的浪潮中,国家政策推动医疗融合创新发展,AI大模型技术加速医疗智能化,医疗行业的融合创新不再是锦上添花的“可选项”,而是每家医疗机构都必须拥抱的“必答题”。

腾讯健康推出「一底一台双引擎」融合创新战略,为医疗行业提供了一套完整的融合创新解决方案,助力医院实现从信息化到数智化的跨越。

一底一台双引擎战略:开启智慧医院融合创新2.0时代

通过“一底一台双架构”筑牢基础、DS+混元双引擎并进、云+AI驱动多场景融合,助力开启智慧医院融合创新2.0时代。

📌 一底一台双架构:云原生架构全面升级医院自主创新底座,统一人工智能平台打造生成式AI国产创新平台,为医疗客户筑牢根基;

📌  DS+混元双引擎并进:全面接入DeepSeek大模型,并与腾讯自研的混元大模型“双核组队”,全面升级智能医疗服务。为全国超过1000家医院提升智能应用水平;

📌  云+AI驱动多场景融合:基于国产融合创新底座及统一人工智能平台,在国产大模型加持下,广泛深入的应用于智能导医、病历生成、报告解读等场景。


融合创新的实施并非一蹴而就,需要分步实施。首先需要夯实信息化底座,完善基础设施;第二步,要对医疗机构的系统架构进行全面升级,以适应AI技术及其应用的统一管理与调度;第三步,要增强AI能力,通过大模型促进医疗机构在诊断、治疗、管理等场景的效能提升。


夯实底座:构建全栈智能可控的云底座

全栈自主可控的云底座是支撑医疗机构智能化变革的基础。腾讯健康为医疗行业打造了开放兼容、安全稳定、松耦合应用的6T融合创新底座,为医疗机构提供稳健、高效运行的基础环境。

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  • 专有云TCE提供与公有云同源的私有云架构,支持多种部署模式,适配国产软硬件,打造智慧医院数字化强健底座,实现资源、数据、服务平台化,集约化统一管理,建设医院数智化资源底座;

  • 操作系统TencentOS具备CentOS原地替换能力,V3版本专为数据库与AI场景优化,已在千万级节点部署;满足融合创新资质,安全稳定可靠;

  • TDSQL数据库:打造世界纪录的高性能数据库资源池,支撑未来智慧医院核心业务、大数据业务高效开展实现分布式水平扩展、高性能、企业级安全;

  • 专有云PaaS平台TCSTCS 提供中间件、容器、DevOps 等统一支撑能力,帮助医院打造敏捷中间件PaaS平台,实现 IT 敏捷化改造,底层资源解耦、统一应用编排、运维自动化

  • 大数据TBDS具备云原生架构、湖仓一体、AI融合等能力,支撑企业构建自主创新的数据引擎与治理体系;

  • 腾讯云TI平台提供从数据处理到模型训练、评测的一站式能力,适配多行业大模型落地需求。


信息安全一直是医疗机构信息化工作的重中之重,腾讯云也提供了强大的安全产品,通过终端 All in one 办公安全一体化产品(集成VPN+终端杀毒+终端管理+EDR+防泄密 DLP+软件管家+远程桌面/协助软件等),医疗机构构建一体化的办公安全体系,为信息安全保驾护航。


架构升级:打造统一医疗人工智能平台

针对医院 AI 应用碎片化、模型管理混乱等痛点,腾讯健康推出统一医疗人工智能平台,实现“训练 - 模型 - 算法 - 知识”全生命周期统一管理

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  • 统一训练和统一模型管理提供算力与模型统一调度的能力,兼容混元、DeepSeek等大模型,避免多应用、多模型交叉部署困境。支持通过TI平台一键部署各类大模型,并支持通过低代码、灵活自定义两种方式对模型进行统一的精调训练。

  • 算法统一管理通过一站式建模工具,实现可视化建模和交互式建模,降低人工智能建模门槛,实现对医疗机构各个科室、部门不同的AI资产进行统一管理和发布开放标准化三方对接能力,助力机构完成AI业务平台构建。

  • 知识统一管理:基于RAG知识引擎平台实现医疗知识统一管理。提供灵活的原子能力和多样化的应用开发模式,支持图文表混合解析、复杂文档切分与检索,其内置的RAG技术方案显著降低了模型幻觉,广泛适用于问答系统、文档生成和智能助手等自然语言处理场景。


AI增强:建立双模驱动的全场景AI能力

AI助力医疗机构提效已成为共识。腾讯健康已构建覆盖“诊前-诊中-诊后”全流程,“DeepSeek+混元”双模驱动的全场景AI能力,目前正为全国超过1000家医院提升智能应用水平。基于万亿参数大模型,腾讯健康AI应用具备“更深度、更精准”的特性。

  • 更深度病情分析:可以根据主诉现病史,分步骤、分阶段梳理病情,输出疑似诊断和鉴别诊断及依据;

  • 更精准疾病预测:提升疾病预测范围,从基层疾病到三级医院,可融合医院本地知识库定制精挑,使得基于预测的范围更全面;

  • 更精准治疗建议:结合考虑临床需求,提供居家指导与药品建议,匹配医院药品名录,提升建议实用性。

  • 更清晰的报告解读:AI 引擎可智能识别患者的各类检测报告,并提供详细的指标解读及对应的诊疗意见。

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AI增强:建立双模驱动的全场景AI能力

腾讯健康融合创新解决方案,已在多家医疗机构完成部署实施,支撑起复杂架构高并发、高可用等多重挑战的业务场景验证。

北京朝阳医院:数字走廊联通“一院多区”, 朝阳医院常营东院区核心系统上云上百个业务系统平滑接入、稳定运行全时、全链、全域、全程服务闭环。

松江区卫健委:全区二级医院TCE专有云,240台服务器及网络设备、安全设备支撑区内7家二级医院上云,核心业务区CPU突破6000核,互联网业务区CPU突破2000核,高性能数据库存储近200T规模。

深圳市第二人民医院:借助腾讯云TCE构建“多院区一朵云”,TDSQL数据库助力核心HIS业务系统实现数据库的全面自主可控;TBDS大数据平台支撑全院全域超过100TB数据的统一沉淀。

澳门科大医院 :腾讯TDSQL与东华HIS系统相融合,为21个核心业务提供开放式、易拓展、可定制的患者及医院服务管理数据中台。

罗湖区人民医院:基于AI导诊助手位患者提供7×24小时在线服务,患者可随时获取科室推荐和医生信息,科室分诊准确率可达到98%。

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通过“一底一台双引擎”战略,腾讯云正在推动医疗行业的数字化转型与智能化升级,为智慧医院的未来发展提供坚实的技术支撑。


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