新型数字化医院的七个特征：数据化、互联网化、智能化、云端化、协同化、专科化、个性化
新型数字化医院的三大目标：
①从部分应用向全面应用转变
②从分散信息向数据融合转变
③从事务处理向智能应用转变
面对这些目标和特征，这些项目建设将成为热点
智慧医院主要包括三大领域：智慧医疗+智慧服务+智慧管理
第一个领域，面向医务人员的“智慧医疗”。以电子病历为核心的信息化的建设，这项工作在2010年开始就已经在全国开始推进，国际上通行的一个做法也是以电子病历为核心进行一个分级，通过这种分级来引导，仅仅是一个计算机录入病历还是真正意义上的电子病历，另外医生录入的电子病历和影像、检验等其他的系统有没有互联互通。所以概括起来叫智慧医疗，给医务人员来用的、以电子病历为核心的信息系统建设。
第二个领域，面向患者的“智慧服务”。自2022年国务院办公厅发布《关于推进“互联网+医疗健康”发展的意见》以来，在医院的发展非常迅速。我们走进医院的大门，很多一体机和自助机，包括现在使用的手机结算、预约挂号、预约诊疗、信息提醒，包括一些衍生服务，比如推送、提示停车信息，都是对患者的智能化服务，让患者感觉更加方便快捷。
第三个领域，面向医院管理的“智慧管理”。最早的医院管理系统是HIS系统，现在医院管理有很多系统，包括财务管理，结算管理，物资管理，比如医院大量的药品，耗材，检验试剂的管理，还有产生的医疗垃圾，医院里病人穿的衣服，医护人员穿的白大褂，病人用的被子，枕头，枕套，床单，还有这些物资的管理，包括医院后勤的水电。医院精细化管理很重要的一个方面就是精细化成本核算，用于这些医院的内部后勤管理。每个医院都可以看到医院的整体运行效果，包括OA办公系统，在他的办公室里用他的手机和电脑。这个大领域就是医院使用的精细化信息管理。
“智慧医院”是以信息化、互联网化、智能化为特征的医院。信息化是指医院建立了不同维度的数据系统和各维度数据的集成系统；互联网化是指医院引入移动应用，为医护人员和患者提供诊断前、诊断中、诊断后的数据输入和输出；智能化是指大数据、云计算、物联网技术、自动化设备、机器人、智能工作流程和运营管理系统在医院的应用。智慧医院可以实现患者、医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互联互通，提升医院运营水平，优化诊前、诊中、诊后的医疗服务体验。
▌集成平台和临床数据中心建设
通过集成平台，完成各科室、各细分领域应用的整合，消除异构医疗应用系统的耦合，构建标准统一的数据交换和工作流协同。
在集成平台的基础之上，还要建立临床数据中心（CDR），将分散在HIS、LIS、PACS、EMR等业务系统的临床诊疗数据，进行系统化梳理，建立公共数据集、门诊数据集、临床数据集，形成条例清晰、内容完整的临床数据中心，为临床科研和医疗分析提供数据基础。
随着医院信息化建设不断发展，医疗数据规模日益增长，医疗服务全面进入“大数据时代”。在集成平台与临床数据中心的基础上，医疗大数据平台这个概念应运而生，而作为一个新生的概念，它的外延与内涵并没有清晰的定义。
本文从几个层面来厘清两者的联系与区别，分析两者的概念、特点、关联与未来发展方向。最终提出医疗大数据服务平台建设方案。
二者概念不同
医疗信息集成平台：严格地说，集成平台应该是技术平台，即基于ESB总线的数据交换平台，而医疗信息集成平台通常指包含与集成相关的一系列内容，包括：术语标准的建立、标准业务流程的梳理、集成技术体系的统一、集成调度与管理、临床数据中心的设计与搭建，以及基于临床数据中心之上的一系列数据应用等。
医疗大数据平台：是基于大数据技术构建，面向数据分析业务的应用平台。通过数据采集、清洗、建模、归一、标准化等数据处理，形成可作为临床、科研、管理分析业务支撑的大数据应用与分析平台。
信息集成平台与大数据平台的区别
以下是信息集成平台和大数据平台各个层面的区别：
医疗大数据服务平台建设
医疗大数据服务平台以临床数据为核心，采用智能化的双向数据采集工具，实时聚集各类医疗业务数据，进行标准化处理，搭建主题数据仓库，形成高质量的大数据资产，结合人工智能算法和数据分析模型，满足医院信息共享与应用的需求。
平台基于统一的数据标准，对分散的医院信息化数据进行汇聚清洗，形成满足临床、运营、科研等需求的大数据中心，面向临床数据一体化呈现和辅助诊疗需求，构筑患者全息视图，围绕决策、管理、质控、科研、临床五大主题，建设运营决策支持系统，构建全面的监测指标体系，满足医院精细化管理需求，形成支撑学科长期发展的战略信息资源，充分发挥数据的价值。
智慧医疗大数据平台解决方案
运营决策系统
医院大数据管理系统
360 度患者全息视图
特点：
支持海量数据实时采集，采用分布式集群模式，保障平台稳定运行
全面整合医院数据资源，形成有效的数据资产，深度挖掘数据价值
采用多维度分析技术，实现多项医院运营监测指标的可视化展示
医疗大数据平台为医院带来价值
建设医院大数据平台的5个建议
那么，医院如何设计规划大数据平台的建设工作？提出了5点建议。
1) 要充分考虑如何通过“非接口”方式整合数据
大数据平台的建设要摆脱对业务系统的接口依赖。为实现这一目的，采用变化数据捕获（Change Data Capture，简称CDC）技术，通过连接业务系统的镜像数据库，实时解析数据库日志文件，捕获数据变化，并抽取存量二三十年的业务源数据，再经过清洗、标准化、数据治理后，集成到大数据平台。
2) 需要对异构系统的数据结构进行准确识别
不同业务系统的数据结构定义各不相同，在对抽取后的数据进行治理之前，大数据平台需要对不同系统的数据结构进行准确识别，避免张冠李戴等问题发生。这需要大数据平台厂商具有丰富的行业积淀与建设经验，目前平台建设单位要有多家HIS、EMR、LIS等业务系统厂商的异构数据整合能力。
3) 重视整合及大数据分析性能的问题
为解决临床场景中的过程医疗质控、AI辅助决策等问题，大数据平台的数据实时性需要从T+1提升到“秒级”。大规模并行处理架构，要支持多节点并发的快读快写，从底层架构上确保了数据整合过程中的数据快速“落地”，也确保了建成的大数据平台实现亚秒级响应。
4) 切实保障数据质量
医院大数据平台不能单纯追求数据“规模大”，而更应追求“质量好”。什么样的数据才能称得上高质量？首先应对“数据质量”进行定义，一旦发现数据质量问题，平台可通过贴源数据库倒推至数据产生源头，定位原因，再通过信息科与业务系统厂商沟通优化，通过PDCA机制不断提升数据质量。
5）平台需提供开放的数据订阅开发能力
医院大数据平台建好、用好的一个标志，是医院在不需要依赖平台厂商的前提下，拥有自主的数据订阅开发能力。要实现这一目标，大数据平台首先需要通过若干个子系统或相关组件，从底层提供能力支撑。通过微服务等方式自行选择所需数据组装成新的数据集，不仅可构建医院运营管理、三级医院评审、绩效考核等系统，也可以支撑各类数据上报工作。
智慧医院怎么建设？有什么方案？
1.总体架构
智慧医院建设涉及很多高端技术（物联网、云计算、大数据、人工智能）等；汇聚大量医疗数据（病人数据、药品数据、设备数据等）的质量和准确性直接影响医疗服务质量，同时数据的隐私安全也需要高度关注，保证数据质量和数据安全等。构建四位一体的信息安全体系和研发、运维、运营一体化的智慧医院总体架构，从基础设施层、云服务层、平台层、数据层、业务层、应用层等展开设计。
2.基础应用
智慧医院的基础应用包括医疗信息系统、电子病历系统、检验系统、医学影像系统、健康体检信息系统。
为了方便系统的运维管理，减少不同应用系统的通用功能开发，基础支撑平台提供了用户身份管理系统、统一授权管理系统和统一安全认证系统，实现不同应用系统的统一用户管理、集中授权管理和统一安全认证。
用户身份识别管理系统:用于统一管理机构数字化应用环境的用户身份识别，支持使用手机号、电子邮箱、证件号、用户名等属性对用户进行唯一识别，使用密码、随机短信验证码、生物特征识别、CA证书进行多因子用户识别，满足网络安全等级保护的用户身份识别需求。各应用系统通过用户身份管理系统完成用户身份认证，避免用户的敏感信息分散存储在多个应用系统中，增加敏感信息泄露的风险。
统一授权管理系统:用于统一管理企业的组织架构和用户权限，支持多个应用的访问资源和访问权限的集中管理和授权。运维人员只需在统一的授权管理系统下一次性完成各应用系统的授权管理，无需多次进入不同的应用系统进行用户管理和用户授权；系统支持人员的权限随着工作岗位的变化而自然变化，大大提高了IT系统运维的效率，降低了人员跳槽、离职场景下IT系统权限回收不及时带来的信息安全风险。
统一安全认证系统:依托用户身份管理系统和统一授权管理系统，为内外网应用提供统一的安全认证服务，主要包括应用访问认证、用户身份认证、应用访问控制和系统单点登录。
3.医院信息集成平台
建设医院主数据、患者主索引、基础知识库、病历存储管理等基础服务，通过医院服务总线向应用系统发布平台基础服务。
医院信息集成平台采用企业服务总线(ESB)技术实现企业信息系统集成(EIP)，集成医院临床信息系统(CIS)、医疗管理信息系统(HIS)、医疗技术和医疗辅助系统(MTS)、医院运营系统(HRP)等应用系统的数据和服务，通过平台为应用系统提供统一的基础服务(如患者主索引MPI、医院主数据MDI、统一安全等)。
4.互联网医院
坚持“以患者为中心，以人为本”的理念，以先进的技术架构、医疗行业的实践和积累为基础，结合中国特色的就医模式，构建可用性强、准确性和实时性高、业务覆盖广的互联网医院平台。主要功能包括:医院信息、医疗服务、充值缴费、个人中心等板块。
5.分级诊疗平台
分级诊疗平台基于多年的医疗信息服务和平台建设经验，以转诊业务为切入点，将移动终端与传统系统相结合。提出了信息化基础上的分级诊疗、分级转诊的核心思想，规范了业务流程，制定了灵活的规则和方法，进一步简化、信息化、便利了患者转诊流程。
要依托云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、5G技术，充分利用有限的医疗人力和设备资源，发挥医院医疗技术优势，在疾病诊断、监测、治疗等方面提供信息化、移动化、远程化医疗服务，创新智慧医疗业务应用，既节约医院运营成本，促进医疗资源共享下沉，又提高医疗效率和诊断水平，有效缓解群众看病难问题。
6.智慧管理系统
财务信息系统:该系统以会计模块为基础，整合医院现有信息系统资源，打破部门与业务之间的隔离，将财务流程、临床业务流程、管理流程有机整合，将资金流、信息流、业务流有效统一，借助信息技术实现医院财务管理的集成化、信息化和科学化，提高医院财务管理的效率和质量。
成本核算体系:以医院经济管理为主线，建立医院资金分配与管理、医院设备材料分配与管理。建立医院医疗收入管理平台，能够准确获取医疗收入归集、预收、欠费等数据，并自动触发财务处理，生成电子凭证，大大减轻医院财务人员的工作量。同时，通过精准快捷的支付平台，自动提取支付信息生成记账凭证，实现医院业务管理、财务预算、财务核算一体化。支持医院资产的全流程管理和分析。
7.就诊流程
智慧医院是在医院信息化的基础上，利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等信息技术，优化医疗服务流程，提升医疗服务能力，提高医疗服务效率，实现医院管理科学化，从而构建新的医院服务模式和管理模式。
四、智慧医院未来发展趋势
趋势一：全周期健康管理
不断升级的健康理念和对生活品质的追求，使消费需求从“医疗”延伸到“健康”，包括健康管理、健康生活、疾病预防、康复护理等全周期服务；支付方控制费用的压力进一步加深了这种变化。
趋势二：高质量的临床结果
医疗失误和过度治疗造成巨大的资源浪费。世界卫生组织估计，即使在发达国家，每年也有7%的住院病人发生医疗感染。由于过度治疗，仅美国每年就浪费超过2100亿美元的医疗资源。以上数据表明，医疗服务体系急需提高诊疗质量，医院作为医疗服务的主体，需要从根本上改变。
趋势三：零售化健康服务
在成熟市场中，单一医院为所有患者提供所有服务的模式正逐渐被取代，医院与其他医疗服务提供者(如家庭医生、诊所、药房、康复中心等)不断深度融合。)形成一个相互依存的生态系统。
趋势四：主动型患者参与
如今，世界各地的患者有更多的医学知识，并积极参与医疗决策过程。他们主动询问信息，开始明确表达对治疗和支付方案的偏好。同时，技术创新让在线问诊、多学科诊疗等新的医疗模式更加触手可及，推动医院向以患者为中心的运营模式发展。
趋势五：精细化开支管理
不断增长的医疗费用使得支付方和医院控制成本变得更加迫切。世界主要国家卫生支出持续增长:美国医疗支出占GDP的比重超过17%；我国医疗支出占国内生产总值的比重约为6%，且呈逐年上升趋势。很多省市都面临着医保预算的压力。
总之，医院的根本问题是解决“看病难、看病贵、体验差”的问题。这些问题通过新一代智慧医院平台得到了有效解决，减少了患者就诊医院的服务模式，从而提高了看病效率，提高了患者满意度。
