01  医疗健康领袖展望2026：AI将从“辅助工具”迈向“临床伙伴”

多位医疗健康领域的领军人物近日对MobiHealthNews表示，2026年将成为人工智能在医疗领域接受真正考验的一年。

来自医疗系统、初创企业、科技巨头和投资机构的决策者普遍预测，人工智能在医疗领域的应用将发生深刻转变：更深入地融入临床和运营工作流，建立更清晰的安全护栏，并为可衡量的健康结果承担责任。

02 以下是医疗领袖们对明年AI影响领域展望的第一部分：

HealthTap联合创始人兼CEO肖恩·梅赫拉：

进入新的一年，我们预测AI将从行政助手演变为个性化临床决策的伙伴，这一进程将因重大监管变革而加速。新近宣布的CMS ACCESS模型和FDA TEMPO试点将成为明年AI应用的关键驱动力。ACCESS模型之所以引人注目，是因为它最终解锁了基于健康结果而非按服务付费的价值导向。这将进一步激励行业利用AI来驱动实际健康成果，而不仅仅是提升服务利用率。

此外，FDA的新试点项目TEMPO表明，医疗软硬件现在可以比以往更具创新性，部署也更灵活。我们预计这将大大缩短AI开发与临床应用之间的周期。

“自主智能体”AI的兴起：正如FDA最近已在其内部工作流中部署“自主智能体AI”（自2025年12月1日起），我们预计医疗领域也将拥抱自主AI代理。这些代理不仅会标记数据，还将自动化制定个性化干预措施，草拟信息或护理调整方案供医生审阅。这使得护理服务变得主动且高度个性化，同时不会增加医生的时间负担。

Pyx Health创新与AI负责人布里杰什·帕特尔：

展望2026年，我预见到三大转变。首先，医疗系统和保险公司将从试点和演示转向可衡量的实证。核心问题将是：这项AI是否减少了文书工作时间？是否留住了更多医疗补助计划的会员？是否减少了急诊就诊？如果无法将模型与真实结果挂钩，它将难以度过下一个预算周期。

其次，将从“点击与打开”转向“激活”。参与度指标的重要性将低于人们是否实际完成了癌症筛查、是否保留了福利、或是否开始使用食品和交通支持。能够发现并解决特定障碍的AI——而不仅仅是识别需求并发出转诊——才是支付方愿意付费的对象。

最后，我认为2026年我们将看到从“蛮荒西部式代理”转向“受约束的副驾驶”。2025年让我们初尝了自主AI代理在医疗领域的滋味。那些真正扎根的系统将更像是嵌入在明确定义工作流中的副驾驶，有清晰的护栏和人工“逃生舱口”，而非回答任何问题的自由形态聊天机器人。

2025年是关于将AI接入医疗系统的“管道”。2026年将是关于问责制的一年——证明这些系统确实改变了临床医生的工作负荷、会员行为和健康结果。

QuantHealth联合创始人兼CEO奥尔·英巴尔：

2026年，我认为我们将看到更多以人为中心的自主工作流涌现。大型语言模型在监管提交、医疗编码和预先授权等领域特别有效，而这些都需要人类专业知识。

在风险投资领域，生物科技风投将开始依赖预测软件来指导投资决策。近年来投资者对疗法投资的兴趣有所下降，留下来的投资者可能会变得更精明，利用通常只有大型药企才采用的高度创新方法来降低投资风险。

此外，虽然一些大型药企将主要依靠内部团队和AI平台，但大多数将通过合作与相对小众的AI初创公司合作，以保持领先地位。

Sheba医疗中心ARC创始人兼主任、创新、转型与AI首席官埃亚尔·齐姆利奇曼：

我们在2025年看到了一些整合和试点，2026年将看到更多整合，并在更大规模上产生影响。

视频分析是我们关注的另一个AI领域。传统上，AI被用于影像学、放射学和病理学。如今，随着强大的存储和计算能力，我们可以对视频进行高级分析。有大量的应用场景，例如：监测、患者病情恶化、安全事件、监测医护人员手部卫生。每个环境都有视频。

Dyania Health创始人兼CEO艾丽尼·施洛瑟：

2026年，我预计AI将变得更加协作化，而非交易化。我们将看到多机构学习系统，模型基于共享的临床见解、新证据和真实世界人群持续更新，而不是单点试点。这种转变将迫使行业更认真地对待验证、治理和公平性，但这也正是释放先进诊断和疗法有效可及性的关键。

Edge Medical Ventures联合创始人兼管理合伙人谢伊·波利克：

我们仍处于AI变革医疗健康的起点。我们现在看到的变化更为表层，但随着技术成熟，影响将深入得多。对诊断的影响将是深远的。AI将帮助预防许多目前被认为是不可避免的灾难性事件，尽管它们的早期迹象隐藏在大量数据中，只有AI工具才能检测到。

我也看到AI在那些缺乏训练有素人员的领域和适应症上产生重大影响。在新兴市场以及发达国家的偏远地区普及诊断和治疗，是一个巨大的未满足需求和重要机遇。随着全球医疗需求的增长，挑战将是确保无论身处何地都能获得更好的医疗服务，而AI可以帮助实现这一目标。

UnityAI联合创始人兼CEO埃德蒙德·杰克逊：

2026年，医疗服务提供者将对AI投资更具辨别力。经过几年测试和试点各种工具，那些集成不佳的“华丽技术”的问题已暴露无遗。那些致力于技术和工作流整合艰难工作的公司将在明年大规模扩张，而那些没有这样做的公司将停留在小型试点和有限部署中。

Redesign Health风险投资负责人尼尔·帕特尔：

AI已悄然成为众多组织的“团队成员”，倾听就诊过程、起草笔记、准备病历、管理收件箱、建议编码、支持预先授权和收入周期管理。这些主要在后台运行的工作提供了实实在在的时间节省。它还通过加速证据审查和政策工作，开始支持监管机构和支付方。

对于2026年，我预测将从单点工具转向由AI编排的工作流和代理，这些代理能端到端地完成多步骤任务，同时出现更多紧密集成到护理计划中、面向患者的体验，而不仅仅是独立的聊天机器人。组织在规模化之前也将要求清晰的投资回报率、安全性证据和治理，这需要更严格的衡量。

Arintra联合创始人兼CEO尼泰什·什罗夫：

展望明年，AI最有意义的影响将不是来自前端工具，而是来自后台办公的现代化。编码、理赔和拒付带来了沉重的管理负担和财务风险，然而它们是最适合进行安全、可扩展自动化的工作流。

随着医疗系统从试点转向企业级应用，AI将提高准确性、加速现金流，并在最重要的领域释放人力资源。

2026年，AI的故事将很简单：更少的管理阻力、更强的财务绩效、更多的人去做只有人类才能做的工作。

Joy Parenting Club联合创始人兼总裁艾米丽·格林伯格：

2026年，下一个飞跃将是情境感知护理。这意味着系统能够同时理解临床数据和实际生活经验。成功的组织将是那些将智能与同理心结合，并像重视效率一样重视信任的组织。

Millie创始人兼CEO阿努·夏尔马：

我预计将看到药物发现的加速、护理服务公司中更多的前线临床运营（例如，电话、转诊等），以及从计费到理赔裁决的全周期收入管理。

我预计2026年将引发新的问题探讨：随着越来越难以区分人类服务提供者和AI代理，“谁”在提供护理？以及由AI创造的生产力和效率提升是否应该获得额外补偿？

Wisp CEO莫妮卡·切帕克：

AI极大地提高了幕后护理工作的效率。它并未取代临床决策，而是改善了它。

展望未来，我预计AI将使护理变得更加主动，尤其是在预防性女性健康方面。我们将看到更智能的分诊、更个性化的治疗路径，以及虚拟护理与线下护理之间更好的整合。

我还看到更多将多种治疗和专业整合在一个平台下的合作关系。将所有部分整合在一起，正是我们如何解决高度碎片化格局的方式，我认为随着时间的推移，这种格局将继续走向整合。

三星电子医疗移动B2B总监切里·德鲁利斯：

2025年，我们见证了AI真正开始变革医疗健康，从实验走向医疗场景中的运营现实。这在诊断支持方面最为明显，提高了准确性、个性化治疗计划，并使管理流程更高效。更重要的是，我们看到AI有能力协助早期疾病检测，实现更主动的干预并改善患者结果。

展望未来，我预计AI将通过增强远程医疗、实现实时健康监测以及促进药物发现和开发，进一步突破医疗领域的可能边界。

GE医疗成像业务总裁兼CEO罗兰·罗特：

展望2026年，AI将继续深化其在医疗领域的整合，进一步从反应性工具向主动性和预测性工具过渡。我们预计将更加关注企业级AI编排，随着多模态AI的兴起，整合影像、实验室和基因组数据，以提供更全面、整体的患者视图。

大规模的AI部署不仅有望在顶级学术医院实现，还将扩展到社区医疗机构，生成式AI工具的开发和采用也可能取得进展，帮助起草报告、总结发现并自动化工作流。总之，这些AI发展旨在支持更精确的诊断预测、高度个性化的治疗调整和持续的患者监测，进一步巩固AI在提供更好、更可及的医疗健康服务中的作用。

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