数据作为新型生产要素，正被加速应用于千行百业，贯穿于数字经济发展的全部流程，与其他生产要素不断组合迭代，加速交叉融合，引发生产要素多领域、多维度、系统性、革命性群体突破。然而，孤岛的数据价值非常有限，数据要素价值释放的前提是数据流通。数据“碎片化”和“条块分割”制约了数据要素的价值释放。此外，数据要素具有极易复制、非排他性、难追溯、交易环境复杂等特点，面临着隐私泄露和安全风险的挑战。建立数据交易市场，促进数据高效流通，已成为当下的重要解决方案。“无场景，不交易”，脱离了具体应用场景，数据价值就无从谈起，也无法真正实现有效的流通。近日，上海数据交易所联合国家工业信息安全发展研究中心和复旦大学发布《数据要素流通典型应用场景案例集》，汇集了以上海数据交易所挂牌企业为主的 28个数据要素流通典型应用场景案例，涵盖工业、金融、医疗、农业、交通、电力、智慧城市和营销八大领域，为数据要素流通和应用提供参考。
2022 年 11 月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《“十四五”全民健康信息化规划》，指出要推进数字健康融合创新发展体系，构建数字健康战略发展新格局，重塑数字健康管理服务新模式，培育数字健康经济产业新业态，提升数字健康行业治理新水平。实现这五个目标势必需要对医疗领域的数据价值进行发掘，进而实现其数字转型。
目前，我国医疗健康大数据产业规模不断扩大，从 2015 年的18.67 亿元增长至2021 年的212.56 亿元，年均复合增长率约为 50%，2022 年我国医疗大数据的市场规模约增加至 301.36 亿元。
医疗数据行业产业链
（来源：前瞻产业研究院）
医疗数据的生成源自医院内的各种日常工作环境，如患者就诊、用药情况、医疗记录等，通过利用软硬件设施和医信息系统进行收集后进行储存、处理和分析。这些医疗数据蕴含着巨大的价值。一方面，这些数据对于临床诊疗领域本身技术水平的提高有着显著的应用，另一方面，医疗数据的分析在医院管理、疫情防控、医疗科技创新、医疗保险以及对患者提供更好医疗服务等多个领域发挥积极作用。在整个行业的数据流通过程中，涉及了医疗机构、医药机构、保险机构和政府等多个主体和多个场景，医疗数据发挥价值依赖于一套完备、规范、安全的数据流通机制。然而，目前我国的大部分医疗数据仍处于沉寂阶段，无法实现有效流通，主要原因可以归结于以下三点：
- 首先，由于历史和习惯等复杂原因，独立的医疗信息系统使得医院之间难以实现数据的互通，数据分散在不同的机构，医疗机构之间存在严重的“数据孤岛”问题，“医疗大数据”尚且未得到充足的实现。《全民健康信息化调查报告》的数据显示，2021 年，我国的三级医院平均只有不到20%的医疗机构采用了医疗大数据应用，而二级医院更低，不足5%。即使对于临床数据这一备受瞩目的领域，仅有五分之一的医院进行了相关研究尝试。这些数据表明，医疗大数据在中国的广泛应用仍然面临着巨大的挑战。
- 其次，我国医疗领域普遍存在“强调临床、轻视数据”的倾向，体现在存储数据质量参差不齐、缺乏统一的数据标准上，这在很大程度上阻碍了医疗数据的共享和流通。
- 最后，医疗数据的高安全性、高敏感型特征为流通机制的设计带来了挑战。由于医疗数据涵盖大量高度敏感的医患信息，包括患者信息、病例记录、处方信息等，因此医疗数据的完整性和安全性至关重要。一旦医疗数据受到篡改、损坏或泄露，将严重威胁到医院等医疗机构的正常运营，同时也会危及医患双方的隐私安全，甚至可能对社会的安定与和谐产生不利影响。因此，保障医疗数据的安全和完整性是当前医疗行业数据流通共享亟待解决的重大问题。
基于以上考虑，目前医疗行业内的相关主体正在积极地尝试盘活沉寂的医疗数据，发挥出其应用的价值，实现理想状态下的医疗数据要素流通闭环。
医疗数据要素流通闭环
例如，在外部企业与医院层面，上海数字产业发展有限公司联合多家上海医院正在开发基于临床试验的医疗数据共享和流通平台，通过集成多种隐私计算技术来保护医疗数据检索、模型参数交互、模型构建、模型推理等数据研究和应用，从而实现医疗全生命周期数据使用过程可追溯；上海奥普生物医药股份有限公司利用区块链技术将医药检测数据实现了安全高效的存储和交易；北京数字认证股份有限公司开发了检查检验报告共享平台，试图打破医院之间的数据壁垒，实现跨院就医过程中的数据流通。政府和监管方也在积极的推动地方医疗数据率先实现互通，以河南省为例，2022 年6 月政府文件要求数据要素市场化配置改革的试点工作由郑州医保局完成，依托国家医保局大数据创新应用平台来探索数据要素的市场体系建设。此次发布的《数据要素流通典型应用场景案例集》，医疗领域包含“基于临床试验的医疗数据共享和流通平台”、“商保大数据服务平台”2个案例。其中，基于临床试验的医疗数据共享和流通平台采用 1+N+2 的模式，以上海数产中心作为医疗数据运营主中心，选定 N 家医院为参与建设单位，进行医疗数据对接和应用开发试点，秉持着“原始数据不出域、数据可用不可见”的合规和应用要求，支持受试者医疗数据共享、受试者实时招募两个场景的应用。商保⼤数据服务平台则针对健康医疗保险行业发展痛点，运用健康医疗大数据支持商业保险理赔、核保、精算和保险产品设计等多方面业务应用，通过医疗与保险、健康产业跨界整合，利用“大数据+、人工智能+”，实现健康保险服务和保障模式数字化转型发展。
