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数字浙江 “十五五” 规划出炉了:1.2万亿人工智能

发布时间:2026-08-01 来源:数字菁英网 浏览量: 字号:【加大】【减小】 手机上观看

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近日,浙江省印发《“十五五”数字浙江建设规划》,明确2026—2030年数字浙江建设的指导思想、总体目标、发展指标及重点任务。《规划》提出,到2030年浙江将建成人工智能创新发展高地、数字经济高质量发展强省与数字治理示范区。

下载:“十五五”数字浙江建设规划.pdf

《规划》共设置9项核心预期性指标。

在产业与技术发展方面,到2030年规模以上人工智能核心产业营业收入达到 1.2万亿元,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到 14%,平台企业营收总额达到 2.67万亿元,数字产业集群形成3个以上超万亿规模的数字产业集群,数字高技能人才数量达到 40万名。

在数字治理与公共服务方面,到2030年城市运行“一网统管”实现率提升至 100%,办事“一次不跑”率提升至 95%,“综合查一次”实施率达到 85%,生态环境自动化监测覆盖率达到 95%。

《规划》部署了十大重点任务。

1.推进图形处理器(GPU)芯片设计与制造技术攻关,打通高性能GPU国产化全链路;

2.建设“模芯协同”适配基地,提升万卡级集群组网能力;

3.前瞻布局太空计算基础设施与算电网协同机制;

4.高水平建设国家数据要素综合试验区;

5.完善省级公共数据“一本账”,推行基于场景的公共数据授权运营;

6.统筹推动杭州“中国数谷”、宁波“数创港”、温州“数安港”、桐乡“数联港”等数据产业集聚区建设;

7.实施“人工智能+制造”专项行动,聚焦“415X”先进制造业集群,建立未来工厂梯度培育机制,推进传统产业智能化绿色化改造;

8.深化集约运维改革与政务应用整合,推动“浙政钉”与“浙里办”迭代;

9.全面推行基层报表数据“只报一次”改革;

10.推广“人工智能+非现场监管”模式。


四个层面理解《“十五五”数字浙江建设规划》核心内容。

1. 浙江产业结构。规划将规上人工智能核心产业营收目标设定为1.2万亿元,对应2025—2030年间复合年均增长率约11.1%。增速高于浙江省同期GDP及数字经济核心产业平均增幅,人工智能已由支撑性技术转变为拉动浙江数字经济增长的主导变量。数字经济核心产业增加值占GDP比重从13%提高至14%,在浙江数字经济高基数背景下,产业发展重心从规模扩张转向以人工智能为代表的高附加值技术应用。

2. 算力国产化。面对外部计算芯片供应的不确定性,《规划》将GPU技术攻关与万卡集群组网作为核心任务。技术路径呈现出由单点突破转向全链路集成的特征。比如推进GPU设计与制造技术攻关,建立国产化硬件基础。设立“模芯协同”适配基地,解决国产硬件与主流大模型训练框架间的兼容性问题,降低对单一硬件架构的依赖。突破算网云调度技术,支撑万卡级集群无损互联与跨区域算力调度。前瞻布局太空计算与算电协同模式,优化算力基础设施的供能与空间分布。

3. 数据要素化落地。浙江建设国家数据要素综合试验区的核心在于打通数据“汇聚—授权—流通—收益分配”的生产要素转化路径。供给侧,在推进公共数据“一本账”管理,在实施场景化公共数据授权运营。流通侧,正依托杭州、宁波、温州国家数据流通利用基础设施试点,建设城市级及行业级可信数据空间,解决企业间数据共享的安全保护与隐私合规问题。产业侧,在形成以杭州“中国数谷”、宁波“数创港”、温州“数安港”、桐乡“数联港”为载体的数据产业空间布局,配套数据标注、数据流转交易及第三方合规评估服务体系。

4. 数字治理发挥效用。在数字治理领域,城市运行“一网统管”实现率达到100%与办事“一次不跑”率达到95%,标志着政务数字化由应用增量建设转向存量优化与效能提升阶段。数字政府的后端,通过全省政务应用集约运维改革与存量清理,降低政务系统建设与运营维护成本。而前端在减负,实施基层报表数据“只报一次”改革,依靠全量全要素数据归集机制与跨部门数据共享,减少基层重复填报工作量。监管在智能化,引入“人工智能+非现场监管”模式,建立基于全网大数据的风险预警与穿透式监督机制。

《规划》确立了未来五年浙江数字化发展的战略基调与实施路径,通过将规上人工智能核心产业营收目标定为1.2万亿元,浙江明确了以人工智能驱动产业升级与治理重构的核心导向。随着GPU国产化全链路突破、国家数据要素综合试验区深化以及数字政府2.0精细化运转的统筹推进,浙江正加速从数字经济先发地迈向全方位智能化高地,为全国数字中国建设提供具备实践示范价值的省域样板。(文/ResGov人工智能治理研究中心)

ResGov人工智能治理研究中心致力于以”责任为导向,伦理为底线,安全为基石“构建中国AI治理新范式”。ResGov以‘R-E-S’为核心准则,提供负责任(Responsible)的价值引导、合伦理(Ethical)的合规框架以及强安全(Secure)的风险管控,三位一体的治理模型(Governance),帮助企业与机构在飞速发展的AI时代,拥抱技术创新,守住合规底线,共同践行具有中国特色的AI善治之道。

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